KI-Glossar & FAQ
Die wichtigsten Begriffe aus der KI-Welt, verständlich erklärt. Jeder Fachbegriff auf dieser Website führt hierher.
Glossar
Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI)
Software, die Aufgaben löst, für die bislang menschliches Denken nötig war: Texte schreiben, Bilder erzeugen, Muster erkennen, Entscheidungen vorbereiten.
Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Teilgebiet der KI: Ein Modell lernt aus Beispielen statt aus fest programmierten Regeln. Je besser die Beispiele, desto besser das Ergebnis.
Großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM)
Ein auf riesigen Textmengen trainiertes Modell, das Sprache versteht und erzeugt. Grundlage von ChatGPT, Claude und vergleichbaren Systemen.
Training
Der Lernvorgang eines Modells. Im Unternehmenskontext meint es meist: die KI mit dem eigenen Profil, Wording und Design vertraut machen, damit sie im Namen des Unternehmens arbeiten kann.
Prompt
Die Eingabe an eine KI: Frage, Auftrag oder Kontext. Gute Prompts sind präzise formulierte Arbeitsaufträge.
Token
Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells, ungefähr eine Silbe bis ein kurzes Wort. Nach Tokens wird gerechnet und oft auch abgerechnet.
Kontextfenster (Context Window)
Wie viel Text eine KI gleichzeitig im Blick behalten kann. Je größer, desto mehr Unternehmenswissen passt in eine Sitzung.
Wissensabruf beim Antworten (Retrieval-Augmented Generation, RAG)
Die KI schlägt vor dem Antworten in Ihrer Wissensbasis nach und antwortet mit Ihren Dokumenten statt nur aus dem Gedächtnis. Das senkt Fehlerquoten deutlich.
Halluzination
Eine überzeugend klingende, aber falsche KI-Antwort. Gegenmittel: gute Wissensbasis, Wissensabruf (RAG) und klare Richtlinien.
KI-Agent (AI Agent)
Eine KI, die mehrschrittige Aufgaben selbstständig ausführt: recherchieren, Dateien anlegen, Werkzeuge bedienen, Ergebnisse abliefern.
Offenes Modell (Open-Source-Modell / Open Weights)
Ein Sprachmodell, dessen Gewichte frei verfügbar sind. Es lässt sich auf eigener Hardware betreiben, die Grundlage souveräner KI.
Im eigenen Haus (On-Premises)
Betrieb auf eigenen Servern statt in fremder Cloud. Maximale Kontrolle über Daten und Verfügbarkeit.
Souveräne KI (Sovereign AI)
KI-Systeme, die ein Unternehmen oder Staat unter eigener Kontrolle betreibt: eigene Infrastruktur, eigene Daten, eigene Regeln, freie Anbieterwahl.
Anbieterbindung (Vendor-Lock-in)
Die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter, weil Daten und Abläufe in dessen System gefangen sind. Offene Formate lösen die Bindung.
Wissensbasis (Knowledge Base)
Der strukturierte, durchsuchbare Wissensbestand eines Unternehmens: Dokumente, Regeln, Produkte, Erfahrungen; in offenen Formaten mit jeder KI nutzbar.
Design-Tokens
Design-Entscheidungen als maschinenlesbare Werte: Farben, Schriften, Abstände. Damit gestalten Menschen und Maschinen mit denselben Regeln.
llms.txt
Eine Textdatei auf der Website, die KI-Systemen die eigene Marke erklärt: Angebot, Tonfall, Regeln. Das Pendant zur robots.txt, nur für Sprachmodelle.
Modell-Kontext-Protokoll (Model Context Protocol, MCP)
Offener Standard, über den KI-Systeme auf Werkzeuge und Datenquellen zugreifen, zum Beispiel auf ein Markenregelwerk.
EU-KI-Verordnung (EU AI Act)
Das europäische KI-Gesetz. Verlangt unter anderem seit Februar 2025 nachweisbare KI-Kompetenz der Mitarbeitenden (Artikel 4) und regelt KI nach Risikoklassen.
Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO / GDPR)
Das europäische Datenschutzrecht. Bei KI entscheidend für die Frage, wohin Unternehmensdaten fließen dürfen und auf welcher Rechtsgrundlage.
Häufige Fragen (FAQ)
Muss ich Programmieren können, um KI im Unternehmen zu nutzen?
Sie erhalten von uns eingerichtete Werkzeuge und eine geschulte Belegschaft. Bedient wird die KI in normaler Sprache; Programmierkenntnisse sind dafür entbehrlich.
Was bedeutet es, wenn die KI unser Unternehmen „lernt“?
Wir übergeben der KI Ihr Profil, Ihr Corporate Wording, Ihre Design-Regeln und Produktdefinitionen in strukturierter Form. Danach arbeitet sie in Ihrem Ton und mit Ihren Regeln, siehe die Seite „Ihre KI lernt Ihr Unternehmen“.
Bleiben unsere Daten bei uns?
Ja, das ist der Kern unseres Angebots: Betrieb auf Servern in Deutschland und der EU oder im eigenen Haus (On-Premises), Wissensbasis in offenen Formaten, Anbieterwechsel jederzeit möglich.
Was kostet der Einstieg?
Souveränitäts-Check ab 1.900 €, Lock-in-Check ab 1.490 €, Tagesworkshop inklusive KI-Richtlinie ab 2.900 € pauschal, Komplettpaket maschinenlesbares Corporate Design ab 4.900 €. Das Erstgespräch ist kostenlos.
Sind wir gesetzlich verpflichtet, unsere Mitarbeitenden zu schulen?
Die EU-KI-Verordnung (EU AI Act) verlangt seit Februar 2025 in Artikel 4 nachweisbare KI-Kompetenz der Mitarbeitenden, die KI einsetzen. Unser Tagesworkshop liefert Schulung und Richtlinie in einem.
Welche KI ist die richtige für uns?
Das klärt der Souveränitäts-Check: Wir prüfen Ausgangslage und Ziele und empfehlen ein Betriebsmodell vom offenen Modell (Open-Source-Modell) in der EU-Cloud bis zum Betrieb im eigenen Haus.
Ersetzt die KI unsere Mitarbeitenden?
Sie beschleunigt sie. Aufgaben, die Tage kosteten, liefert eine gelernte Unternehmenskommunikation in Minuten; Ihre Mitarbeitenden gewinnen Zeit für die Arbeit, die Urteilskraft braucht.
Funktioniert das auch mit ChatGPT, Claude und anderen?
Ja. Ihre Wissensbasis und Ihr maschinenlesbares Markenregelwerk sind anbieterneutral aufgebaut und mit jeder gängigen KI nutzbar, heute und beim nächsten Wechsel.