Glosario de IA y FAQ
Los términos más importantes del mundo de la IA, explicados con claridad. Cada término técnico de esta web lleva aquí.
Glosario
Inteligencia artificial (IA / AI)
Software que resuelve tareas que antes requerían pensamiento humano: escribir textos, generar imágenes, reconocer patrones, preparar decisiones.
Aprendizaje automático (Machine Learning)
Rama de la IA: un modelo aprende de ejemplos en lugar de reglas programadas. Cuanto mejores los ejemplos, mejor el resultado.
Gran modelo de lenguaje (Large Language Model, LLM)
Un modelo entrenado con enormes cantidades de texto que entiende y produce lenguaje. La base de ChatGPT, Claude y sistemas comparables.
Entrenamiento (Training)
El proceso de aprendizaje de un modelo. En la empresa suele significar: familiarizar la IA con su perfil, su wording y su diseño para que trabaje en nombre de su empresa.
Prompt
La entrada que recibe una IA: pregunta, encargo o contexto. Los buenos prompts son órdenes de trabajo formuladas con precisión.
Token
La unidad mínima de procesamiento de un modelo de lenguaje, entre una sílaba y una palabra corta. Con tokens se calcula y, a menudo, se factura.
Ventana de contexto (Context Window)
Cuánto texto puede tener presente una IA a la vez. Cuanto mayor, más conocimiento de la empresa cabe en una sesión.
Generación aumentada por recuperación (RAG)
La IA consulta su base de conocimiento antes de responder y contesta con sus documentos, en vez de solo de memoria. Reduce claramente los errores.
Alucinación (Hallucination)
Una respuesta de IA convincente pero falsa. El remedio: buena base de conocimiento, recuperación (RAG) y directrices claras.
Agente de IA (AI Agent)
Una IA que ejecuta tareas de varios pasos por sí sola: investigar, crear archivos, manejar herramientas, entregar resultados.
Modelo abierto (Open Source / Open Weights)
Un modelo de lenguaje cuyos pesos están disponibles libremente. Puede funcionar en hardware propio, la base de la IA soberana.
En casa (On-Premises)
Operación en servidores propios en lugar de una nube ajena. Control máximo sobre datos y disponibilidad.
IA soberana (Sovereign AI)
Sistemas de IA que una empresa o un estado opera bajo su propio control: infraestructura propia, datos propios, reglas propias, libre elección de proveedor.
Dependencia del proveedor (Vendor Lock-in)
La dependencia de un único proveedor porque datos y procesos quedan atrapados en su sistema. Los formatos abiertos disuelven la dependencia.
Base de conocimiento (Knowledge Base)
El conocimiento estructurado y consultable de una empresa: documentos, reglas, productos, experiencia; en formatos abiertos, utilizable con cualquier IA.
Design tokens
Decisiones de diseño como valores legibles por máquinas: colores, tipografías, espaciados. Personas y máquinas diseñan con las mismas reglas.
llms.txt
Un archivo de texto en la web que explica la marca a los sistemas de IA: oferta, tono, reglas. El equivalente a robots.txt para modelos de lenguaje.
Protocolo de contexto de modelo (Model Context Protocol, MCP)
Estándar abierto por el que los sistemas de IA acceden a herramientas y fuentes de datos, por ejemplo a un reglamento de marca.
Reglamento europeo de IA (EU AI Act)
La ley europea de IA. Exige, entre otras cosas, competencia demostrable en IA de los empleados desde febrero de 2025 (artículo 4) y regula la IA por clases de riesgo.
Reglamento General de Protección de Datos (RGPD / GDPR)
El derecho europeo de protección de datos. En IA decide adónde pueden fluir los datos de la empresa y con qué base jurídica.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Necesito saber programar para usar IA en mi empresa?
Usted recibe herramientas configuradas por nosotros y una plantilla formada. La IA se maneja en lenguaje normal; los conocimientos de programación son prescindibles.
¿Qué significa que la IA «aprenda» nuestra empresa?
Entregamos a la IA su perfil, su corporate wording, sus reglas de diseño y las definiciones de producto de forma estructurada. Después trabaja con su tono y sus reglas, vea la página «Su IA aprende su empresa».
¿Nuestros datos se quedan con nosotros?
Sí, ese es el núcleo de nuestra oferta: operación en servidores de Alemania y la UE o en casa (on-premises), base de conocimiento en formatos abiertos, cambio de proveedor posible en cualquier momento.
¿Cuánto cuesta la entrada?
Sovereignty Check desde 1.900 €, Lock-in Check desde 1.490 €, taller de un día con directriz de IA incluida desde 2.900 € (precio cerrado), paquete completo de diseño corporativo legible por máquinas desde 4.900 €. La primera consulta es gratuita.
¿Estamos obligados por ley a formar a nuestros empleados?
El reglamento europeo de IA (EU AI Act) exige desde febrero de 2025, en su artículo 4, competencia demostrable en IA de los empleados que la usan. Nuestro taller de un día entrega formación y directriz en uno.
¿Qué IA es la adecuada para nosotros?
Eso lo aclara el Sovereignty Check: evaluamos situación y objetivos y recomendamos un modelo de operación, desde un modelo abierto en una nube de la UE hasta la operación en casa.
¿La IA sustituye a nuestros empleados?
Los acelera. Tareas que costaban días, una comunicación corporativa entrenada las entrega en minutos; sus empleados ganan tiempo para el trabajo que requiere criterio.
¿Funciona también con ChatGPT, Claude y otros?
Sí. Su base de conocimiento y su reglamento de marca legible por máquinas están construidos de forma neutral y son utilizables con cualquier IA habitual, hoy y en su próximo cambio.